Tiecviptrongoi.com

Gaya Hidup Dan Bisnis

harga open rack abba

jual harga abba rack

 

harga open rack abba – sandobiz Nvidia juga telah melindungi pusat Tensor seperti kubus yang akan bekerja dengan inti pemrosesan reguler untuk memperbaiki pembelajaran yang mendalam Nvidia berpusat pada penstruktoran inti untuk mempercepat perkalian matriks, yang merupakan jantung dari sistem pembelajaran dalam yang efektif Arsitektur ini akan membantu menyelaraskan low- tingkat perhitungan floating-point, yang seharusnya mempercepat studi mendalam Huang membual GPU menawarkan seratus dua puluh teraflops fungsi pembelajaran mendalam meskipun hal itu akan sulit untuk diverifikasi Peralatan pembandingan standar tidak ada untuk aplikasi mesin atau pembelajaran mendalam sekalipun. Perkembangan sedang berlangsung di organisasi seperti Google www.sandobiz.co.id/.

19-inch rack [tambahan belajar kartu gambar terbaik untuk game PC] “Keluar dari lapangan pasang dan mulai bekerja,” kata CEO Nvidia Jen-Hsun Huang saat menjadi keynote speech. Namun DGX-1 dengan komputer Tesla V100 mahal harganya. Dengan harga US $ 149.000, ini layak untuk pengurangan tingkat kehidupan beberapa orang tapi Huang mendorong orang untuk memesannya, dengan menyatakan bahwa kotak tersebut akan dikirimkan pada kuartal ketiga.

Superkomputer baru 40.960 core CUDA, yang menurut Nvidia sama dengan daya komputasi 800 CPU. Ini menggantikan DGX-1 sebelumnya berdasarkan arsitektur Pascal yang memiliki kekuatan 250 server dua soket, menurut Nvidia. Nvidia mengatakan bahwa sistem ini menawarkan sekitar 960 teraflops presisi setengah – 16-bit floating point – fungsionalitas yang menurunkan ketepatan presisi dan presisi presisi ganda. Angka-angka itu tidak tersedia namun kinerja setengah presisi dianggap berguna untuk tugas belajar mesin Mendampingi GPU adalah dua prosesor Intel Xeon E5-2698 v4 20 inti yang beroperasi pada kecepatan clock 2.2GHz. Sistem ini memiliki empat SSD 1.92TB dan berjalan di Ubuntu Linux. Sistem ini menghasilkan 3.200 watt daya, jadi jangan terus berjalan sepanjang hari, atau akan menaiki faktur energi listrik Anda.

Anda tidak perlu membeli rak dari 400 server jika Anda memiliki satu superkomputer bertenaga tinggi Nvidia DGX-1 dengan GPU Volta yang duduk di layar video Anda. Superkomputer bekerja dengan banyak komputasi berperforma tinggi dan kerangka pembelajaran mendalam seperti CUDA, Tensor, dan Caffe2. Perusahaan gambar juga menyiarkan DGX Station, yang merupakan edisi DGX-1 yang lebih kecil. Ini terlihat lebih seperti komputer dan memiliki 4 Tesla V100 GPU, 2-Jan dari DGX-1. Ini adalah harga $ 69.000 dan akan memberikan pada kuartal 0,33. Nvidia tidak langsung mengatakan jika produknya akan dikirim ke seluruh dunia.

Superkomputer DGX-1 – yang tampak seperti server rak reguler – mendapatkan sebagian besar daya komputasinya dari delapan GPU Tesla V100. GPU, yang pertama berdasarkan struktur Volta yang baru diucapkan pada konferensi era GPU perusahaan di San Jose, California, pada hari Rabu. Pemain seharusnya tidak bersemangat dengan pc DGX-1 dengan Tesla V100 kemungkinan besar terlalu mahal untuk menjadi rig gaming yang hebat; Ini malah dirancang lebih untuk pc yang menemukan GPU yang sudah mengerjakan tugas belajar mesin di fasilitas informasi dan superkomputer Nvidia adalah contoh bagaimana GPU membuat aplikasi seperti kesadaran gambar dan pemrosesan bahasa alami kebenaran Huang berbicara tentang CPU tidak memberikan cukup kekuatan untuk komputasi, terutama untuk kecerdasan sintetis, di mana GPU masuk. Tesla V100 di DGX-1 lima kali lebih cepat daripada arsitektur Pascal saat ini yang disebutkan oleh Huang. Ini akan memiliki ilmu penerapan baru seperti NVLink 2.0, sebuah interkoneksi baru dengan bandwidth up untuk 300Gbps (bit per 2d GPU memiliki lebih dari 21 miliar transistor dan 5.120 core.Hal ini juga memiliki 900GBps (byte per 2d dari bandwidth memori HBM2.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

';