Tiecviptrongoi.com

Gaya Hidup Dan Bisnis

rack abba 30u

jual harga abba rack

rack abba 30u – https://www.sandobiz.co.id/ Anda tidak perlu membeli rak dari empat ratus server jika Anda memiliki satu superkomputer bertenaga tinggi Nvidia DGX-1 dengan GPU Volta yang duduk di laptop Anda. Superkomputer bekerja dengan banyak komputasi berperforma tinggi dan kerangka kerja dalam pembelajaran seperti CUDA, Tensor, dan Caffe2. Perusahaan foto tersebut juga menyiarkan DGX Station, yang merupakan edisi DGX-1 yang lebih kecil. Ini terlihat lebih mirip komputer dan memiliki 4 GPU Tesla V100, setengah dari ukuran DGX-1. Dengan harga $ 69.000 dan akan memberi di kuartal 0,33. Nvidia tidak mengatakan zona parkir jika produknya akan dikirim ke seluruh dunia sandobiz.

Server (computing) Superkomputer DGX-1 – yang sepertinya seperti server rack biasa – mendapatkan sebagian besar daya komputasinya dari 8 GPU Tesla V100. GPU, yang pertama berdasarkan struktur Volta baru disiarkan di konvensi generasi GPU perusahaan di San Jose, California, pada hari Rabu. gamer avid seharusnya tidak bersemangat dengan mesin The DGX-1 dengan Tesla V100 mungkin terlalu mahal untuk menjadi rig gaming yang besar; Hal ini di tempat yang dirancang lebih untuk pc mengenal GPU sudah kekuatan tugas belajar mesin di pusat pengetahuan dan superkomputer Nvidia adalah contoh bagaimana GPU membuat aplikasi seperti kesadaran gambar dan pengolahan bahasa herbal kebenaran Huang mengatakan CPU tidak menyediakan kekuatan yang cukup untuk komputasi, terutama untuk kecerdasan buatan, di situlah GPU masuk. Tesla V100 di DGX-1 lima kali lebih cepat dari pada saat ini Struktur pascal Huang mengatakan akan memiliki ilmu penerapan baru seperti NVLink 2.0, yang baru interkoneksi dengan bandwidth hingga 300Gbps (bit per second GPU memiliki lebih dari 21 miliar transistor dan 5.120 core, juga memiliki 900GBps (byte per 2 dari bandwidth memori HBM2.

Nvidia juga telah meliput inti Tensor seperti kubus yang akan bekerja dengan inti pemrosesan reguler untuk memperbaiki pembelajaran Nvidia yang mendalam yang ditargetkan pada penstruktoran inti untuk mempercepat perkalian matriks, yang merupakan jantung dari sistem pembelajaran dalam yang efektif Struktur ini akan membantu menyelaraskan low- tingkat perhitungan floating-point, yang seharusnya mempercepat penemuan mendalam Huang membual GPU menawarkan seratus dua puluh teraflops dalam performa belajar yang mendalam meskipun hal itu akan sulit untuk diverifikasi Perlengkapan benchmark standar tidak ada untuk fungsi mesin atau pembelajaran mendalam sekalipun. Perkembangan sedang berlangsung di perusahaan seperti Google.

[lanjut memeriksa kartu gambar terbaik untuk game PC] “Keluar dari lapangan pasang dan mulai bekerja,” berbicara tentang CEO Nvidia Jen-Hsun Huang melalui sebuah keynote speech. Tapi DGX-1 dengan Tesla V100 pc mahal harganya. Dengan harga US $ 149.000, ini layak untuk pengurangan tingkat kehidupan beberapa orang namun Huang mendorong individu untuk memesannya, dengan mengatakan bahwa kotak tersebut akan dikirim pada kuartal ke-3.

Superkomputer baru 40.960 core CUDA, yang menurut Nvidia sama dengan daya komputasi 800 CPU. Ini menggantikan DGX-1 sebelumnya berdasarkan struktur Pascal saat ini yang memiliki kekuatan 250 server dua soket, sesuai dengan Nvidia. Nvidia mengatakan sistem ini memberi sekitar 960 teraflops presisi setengah – floating point 16-bit – fungsionalitas yang berarti presisi presisi dan presisi ganda yang lebih rendah Angka-angka itu tidak ada di sana namun kinerja setengah presisi dianggap berharga untuk mesin. -belajar tugas. Mendampingi GPU adalah dua prosesor Intel Xeon E5-2698 v4 20 inti yang berjalan pada kecepatan clock 2.2GHz. Sistem ini memiliki 4 1.92TB SSD dan berjalan di Ubuntu Linux. Sistem ini menghasilkan 3.200 watt listrik, jadi jangan biarkan beroperasi sepanjang hari, atau akan menaiki faktur listrik Anda.

  • Published On : 4 months ago on February 21, 2018
  • Author By :
  • Last Updated : February 21, 2018 @ 6:27 am
  • In The Categories Of : Uncategorized
  • Tagged With :

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

';